刷脸支付的实现,要归因于人工智能中“面部识别”这一技术的日渐成熟。
所谓面部识别技术,是属于生物识别技术中的一个门类;而生物识别技术,是指通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性和行为特征来进行个人身份的鉴定,包括我们熟知的指纹识别、掌纹识别、视网膜识别、骨骼识别、心跳识别等等,都属于这个范畴。
至于人脸识别,则是通过提取面部特征值并进行信息比对之后,应用人工智能模式识别和计算机视觉技术鉴别个体身份。换言之,每个人的脸庞都是一组的DNA序列组,而不同人脸对应的极其复杂的编码数据可以轻松地被智能终端识别出来。
不管是以往的扫描二维码收银方式,还是大型的刷脸支付设备的推出,以及近支付宝推出的“蜻蜓”刷脸支付新产品,都是为了解决线下商户市场的需求,开启的全新探索之旅,为消费者带来更佳的购物新体验。
调研机构益普索发布的《2018上半年第三方移动支付用户研究报告》显示,第三方移动支付在网民中的渗透率超92%,移动支付用户规模约为8.9亿。在人们的日常开销中,由第三方支付完成的比例已达48%。 基于调查数据推算,用户人均每天移动支付约3笔。对大部分居民来说,移动支付已是习以为常了。面对着如此庞大的交易规模,如何为消费者提供一个更安全、更便捷的支付环境成为了行业焦点,从而带来了无限的商机。
刷脸支付是继移动支付之后所推出的一项给予人脸AI识别技术的一种支付方式。它不仅仅让消费者在付款的时候摆脱了对于手机的,且帮助解决商户在消费高峰期量大的问题。目前很多大型商家都依稀可以见到刷脸支付的设备,以及说线下应用场景,也就意味着更多的支付从业者开始进军刷脸支付扫脸支付市场了。
报告显示,预计未来人脸识别市场规模将保持20%左右的增速,到2022年,全球人脸识别市场规模将达75.95亿美元。
广阔的增量市场,也预示着两大支付巨头的大战并没有结束,而面对刷脸支付这样一条全新赛道,无论是微信还是支付宝都有长足的迭代空间。未来支付宝会如何填平社交短板,微信支付是否能弯道超车,各大生态供应商能否脱颖而出,在支付方式变革的风口做大做强,就成了值得期待的事情。
刷脸支付蜻蜓2代加盟
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