爱尚实训告诉你大数据到底应该学些什么

总理曾说过：“大数据等新一代互联网技术深刻改变了世界，也让各国站在科技革命的同一起跑线上。中国曾屡次与世界科技革命失之交臂，今天要把握这一历史机遇，抢占先机，赢得未来……”

现在无论在街头巷尾，还是微信朋友圈，大家都在谈论着大数据，可是大数据究竟是什么？
作为全球早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡给出的定义：“大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征”。

利用数据分析，在用户中挖掘潜在明星，找到有潜力的明星。”共享的大数据产业链、价值链和生态系统正在我们身边逐步构筑，大数据时代已经悄悄到来，那么大数据到底应该学什么？

下面小编给你做个解析，希望能够帮到你

阶段一：大数据基础
1.     J2SE基础：面向对象,重合 Socket编程
2.     J2SE提高：多线程、反射、动态代理
3.     J2EE：JDBC、Servlet、JSP等
4.     MySQL、SQL语句操作
5.     Java开发管理系统实战

阶段二：Hadoop生态技术实战
1、 hadoop集群搭建及架构原理
2、 Hdfs分布式文件系统管理及Java客户端开发
3、 MapReduce框架原理及分布式Java程序开发
4、 Yarn架构及工作流程
5、 Hive的操作及原理
6、 HBase分布式数据库的使用及程序开发
7、 Zookeeper、Flume、Azkaban、Sqoop等周边技术
8、 Hadoop企业级项目实训

阶段三：Storm实时流计算实战
1、 Storm集群搭建及组件介绍
2、 Topology程序开发及其原理
3、 Storm任务提交流程及内部通信原理
4、 分布式消息队列Kafka的使用及开发
5、 缓存数据库Redis的使用及开发
6、 Storm企业及项目实战

阶段四：Spark生态技术实战
1、 Spark环境搭建、基础原理及运行架构
2、 Scala、Python程序开发
3、 Spark编程模型及程序设计
4、 Spark、SQL与DataFrame技术
5、 Spark Streaming深入解析
6、 使用SparkMLlib与机器学习算法进行数据挖掘
7、 大数据可视化的展现
8、 Spark企业及项目实战
文章出自爱尚实训http://www.hr***/pythondetail.html